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La méthode que l'agent GEO de Moonrank applique pour planifier le contenu comme un système de retrieval le lit — une couverture complète du sujet, pas un funnel.
Téléchargez la méthodologie, consultez la carte des trois intentions, ou lancez-la dans l'agent GEO.
La skill Clusters AEO, c'est la façon dont l'agent GEO de Moonrank planifie un sujet pour les moteurs de réponse. Elle remplace TOFU/MOFU/BOFU — une description de funnel commercial — par les trois intentions qu'un système de retrieval distingue réellement : Know-Simple pour les faits extractibles, Know pour les explications qu'il synthétise, Do pour les tâches qu'un lecteur ou un agent autonome veut accomplir.
La sortie compte au moins quinze pages satellites, chacune avec une seule requête cible, un format, un type de schema et une place dans la carte de maillage. La répartition compte autant que la liste : un cluster entièrement composé de pages Know est cité pour des explications et jamais pour ce qu'un acheteur fait.
Elle est écrite au format SKILL.md, un format d'instructions en langage clair que les humains comme les agents IA peuvent suivre. Lisez-la pour planifier votre cluster, donnez-la à un responsable contenu comme brief, ou laissez l'agent GEO la construire.
“On a un gros guide sur notre sujet principal et il se positionne bien. Pourquoi ne sommes-nous pas cités dans les réponses IA ?”
Parce qu'une page répond à une question, et qu'un moteur de réponse assemble depuis plusieurs sources. Votre guide couvre bien l'intention Know et rien d'autre — aucune définition extractible pour les requêtes Know-Simple, aucun outil pour les requêtes Do. Le cluster ajoute 11 pages définitionnelles citables en moins de 50 mots, et un calculateur, seule page du plan sur laquelle un acheteur agirait.
Le sujet à posséder, le secteur, et si un vrai outil peut être construit.
Toutes les questions du sujet, triées en Know-Simple, Know et Do.
Au moins 15 pages satellites, une requête cible chacune, avec format et schema.
Satellites vers pilier, Know vers Do, et une roadmap qui place l'effort où il paie.
Know-Simple, Know et Do — ce qu'un système de retrieval distingue, pas un funnel.
Un cluster complet avec une répartition équilibrée entre les trois intentions.
Mutuellement exclusif, collectivement exhaustif — cannibalisation évitée dès le plan.
Le type de page et les données structurées qui conviennent à son intention.
Satellites vers pilier, et pages Know vers pages Do sur le vrai chemin du lecteur.
Classée par demande, concurrence, conversion et effort de production assumé.