Skill Entités vectorielles

Le fichier de la skill

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name: vector-entities
description: Map the entities a page must contain to align semantically with a query — base terms, quantified proof, multimodal formats, and the expert concepts competitors omit.
owner: Moonrank GEO Agent
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# Vector Entities

Modern retrieval compares meaning, not string matches. A page is chosen because
its vector sits close to the query's. This maps what has to be inside the page
for that to happen — and, just as importantly, what would make a model remember
it rather than merely match it.

## When to use
- Before writing a new page, as the input to the brief.
- On a page that ranks but is never cited or quoted.
- To understand the semantic gap against competitors.

## Inputs
- **Required:** the target query, its intent type, and the audience's expertise level.

Qu'est-ce que la skill Entités vectorielles ?

La skill Entités vectorielles, c'est la façon dont l'agent GEO de Moonrank détermine ce qu'une page doit contenir pour être sélectionnée par un système qui compare du sens plutôt que des chaînes de caractères. Elle produit quatre colonnes de dix : les entités techniques qui sont le ticket d'entrée, les preuves chiffrées qui augmentent la confiance du modèle, les formats attendus par l'intention, et les concepts experts que presque personne n'inclut.

La quatrième colonne est la plus importante et la plus difficile à simuler. Son test est simple : si un concurrent peut copier le concept en cinq minutes, ce n'est pas de la divergence. La vraie divergence vient de vos données, de votre exécution et de vos échecs — c'est exactement pour cela qu'elle fait retenir votre page au lieu de la moyenner avec les autres.

Elle est écrite au format SKILL.md, un format d'instructions en langage clair que les humains comme les agents IA peuvent suivre. Lisez-la comme entrée d'un brief, donnez-la à un rédacteur, ou laissez l'agent GEO la produire pour une requête cible.